D E M O C R A T O P I A

Deseo ofrecer una disculpa y clarificación con respecto al contenido disponible en este espacio. Es importante destacar que la naturaleza del material publicado en esta página no es original, sino que consiste en gran medida en resúmenes derivados de diversos manuales de estudio mejor o peor referenciados. Estos resúmenes varían en su grado de textualidad y en la calidad de las referencias académicas utilizadas, abarcando desde citas directas hasta interpretaciones más libres de los textos originales.

Además, es relevante mencionar que en algunos casos, estos resúmenes y contenidos son elaborados con el apoyo de herramientas de Inteligencia Artificial. Por tanto, me gustaría reiterar nuestras disculpas por cualquier confusión o malentendido que haya podido surgir debido a la falta de claridad respecto a la naturaleza y el origen del contenido en kibbutzpsicologia.com.

Fiabilidad

La fiabilidad se refiere a la consistencia y estabilidad de las mediciones realizadas por un instrumento o test. Si un instrumento es fiable, al repetir la medida en condiciones similares, debería arrojar resultados muy parecidos. La fiabilidad es esencial en la investigación y en la evaluación porque asegura que las mediciones son consistentes y no se deben a errores aleatorios o circunstancias cambiantes. Es importante notar que un instrumento puede ser fiable sin ser válido, pero no puede ser válido sin ser fiable. La fiabilidad se puede evaluar de diversas maneras, incluyendo:

  1. Test-retest: Se mide la consistencia de los resultados de un test aplicado en dos momentos diferentes.
  2. Formas paralelas: Evalúa la consistencia entre diferentes versiones del mismo test.
  3. Fiabilidad interjueces o interevaluadores: Mide el grado en que diferentes evaluadores dan calificaciones consistentes para un mismo fenómeno o respuesta.
  4. Fiabilidad intraevaluador: Evalúa la consistencia con la que un mismo evaluador califica o evalúa en diferentes momentos.
  5. Consistencia interna: Evalúa la coherencia entre los diferentes ítems de un test, a menudo usando estadísticas como el alfa de Cronbach.

Es esencial para cualquier herramienta o test tener un alto grado de fiabilidad para ser considerado útil y confiable en la investigación o la evaluación.

Si considera que un término del glosario necesita ser corregido o ampliado, no dude en dejarnos un comentario. Además, tiene la posibilidad de sugerir la adición de nuevos términos para ser incluidos en el glosario. Valoramos enormemente sus aportes y sugerencias, ya que nos ayudan a mejorar y enriquecer continuamente este recurso. ¡Gracias por contribuir a la mejora de nuestro glosario!
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