D E M O C R A T O P I A

Deseo ofrecer una disculpa y clarificación con respecto al contenido disponible en este espacio. Es importante destacar que la naturaleza del material publicado en esta página no es original, sino que consiste en gran medida en resúmenes derivados de diversos manuales de estudio mejor o peor referenciados. Estos resúmenes varían en su grado de textualidad y en la calidad de las referencias académicas utilizadas, abarcando desde citas directas hasta interpretaciones más libres de los textos originales.

Además, es relevante mencionar que en algunos casos, estos resúmenes y contenidos son elaborados con el apoyo de herramientas de Inteligencia Artificial. Por tanto, me gustaría reiterar nuestras disculpas por cualquier confusión o malentendido que haya podido surgir debido a la falta de claridad respecto a la naturaleza y el origen del contenido en kibbutzpsicologia.com.

Prevalencia

La prevalencia se refiere a la proporción de individuos en una población determinada que presentan un trastorno en un momento específico o durante un período determinado. Es una medida de la carga de enfermedad y se utiliza comúnmente en epidemiología y salud pública para estimar la magnitud de un problema de salud en una población. Por ejemplo, si se estudia la prevalencia del trastorno de ansiedad en una población de 1000 personas y se encuentra que 100 tienen este trastorno, entonces la prevalencia del trastorno de ansiedad en esa población es del 10%.

Es importante tener en cuenta que la prevalencia no es lo mismo que la incidencia, que se refiere a la cantidad de nuevos casos de un trastorno que se presentan en una población durante un período de tiempo determinado.

Si considera que un término del glosario necesita ser corregido o ampliado, no dude en dejarnos un comentario. Además, tiene la posibilidad de sugerir la adición de nuevos términos para ser incluidos en el glosario. Valoramos enormemente sus aportes y sugerencias, ya que nos ayudan a mejorar y enriquecer continuamente este recurso. ¡Gracias por contribuir a la mejora de nuestro glosario!
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